연사 소개

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문용식 원장
(NIA 한국정보화진흥원)

2018년 4월 ~
현재 한국정보화진흥원 원장
더불어민주당 디지털소통위원장
공유사회네트워크 함께살자 이사장
한반도재단 사무총장
나우콤 대표이사

강연 주제: AI 시대, NIA의 대응
(7월 10일 화요일 10:45 – 11:25, 코엑스 401호)

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정규환 이사

정규환 CTO (Chief Technology Officer)
뷰노 (VUNO. Inc)

정규환 CTO는 포스텍 산업경영공학과에서 기계학습 및 비선형최적화를 전공하였으며, 학위 기간 동안의 연구 성과로 최우수 박사논문상을 수상하였다. 졸업후에는SK텔레콤 및 SK플래닛에서 대용량 데이터 기반 컨텐츠 및 상품 추천시스템을 개발하였으며, 이후 삼성전자종합기술원에서 딥러닝 기반의 음성인식 엔진 개발을 담당하였다. 현재는 뷰노를 공동창업하여 CTO로서 인공지능 기반의 의료영상 분석 및 진단보조 소프트웨어 개발을 이끌고 있다.

강연 주제: 인공지능 기반의 의료영상 분석 기술과 적용 사례
(7월 10일 화요일 11:30 – 12:10, 코엑스 401호)

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강연 내용
의료 데이터는 복잡성과 다양성, 그리고 폭증하는 데이터 양으로 인해 최근 급속도로 발전하고 있는 인공지능 기술이 가장 활발하게 적용되고 있는 분야 중 하나이다. 주관적이고 경험적인 지식에 의존한 기존의 알고리즘이나 진단보조 시스템이 데이터 기반의 알고리즘인 Deep Learning으로 빠르게 대체되고 있으며, 의료 영상 분석과 생체신호 분석등에 있어서 정확도와 효율성의 비약적인 발전을 가져오고 있다. 본 세션에서는 Deep Learning기반 의료 영상 분석의 대표적인 방법들을 소개하고 실제로 이를 적용하고자 할 때 나타나는 여러가지 문제와 이를 해결하기 위한 시도들을 소개하고자 한다. 또한 이러한 인공지능 기반의 진단 보조 소프트웨어 개발 사례와 뷰노의 경험을 소개하고 이를 제품화 및 상용화하기 위해 고려해야할 이슈들에 대해서 논의한다.


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Andy Chun 교수
홍콩시립대

Dr. Chun은 인공지능과 기업 최적화 기법을 사용하여 고객의 경험을 향상시키고 디지털 트랜스포메이션을 통해 기업의 역량을 최대화하는 일을 해왔다. 다양한 분야의 기술 주제에 대해 강의하는 유명 강연자이자 최고의 신뢰를 받고 있는 컨설턴트다. Dr. Chun은 미국인공지능학회가 수여하는 혁신적 인공지능 응용상을 5회 수상하였고, 홍콩 CIO 상, 5대 중국 CIO상을 수상하였다. Dr. Chun은 홍콩정부의 인공지능과 IT전략 자문을 맡아왔으며, 현재 홍콩컴퓨터학회의 인공지능 특별 그룹의 의장을 맡고 있다.
홍콩시립대의 교수이자, 홍콩시립대의 CIO를 역임한 Andy Chun교수는 인공지능 분야의 선구자이자, 30여년의 인공지능 혁신 경험을 가진 글로벌 비저너리다.

강연주제: AI, Privacy, and GDPR
(7월 10일 화요일 13:10 – 13:50, 코엑스 401호)

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강연내용

이 강연에서 Dr. Chun은 우리의 모든 움직임과 위치가 추적되고, 그것이 인공지능에 의해 처리되는 초연결사회가 되어감에 따라, 어떻게 EU가 새롭게 제시하는 GDPR이 인공지능 연구에 던지는 새로운 도전이 무엇인지를 중심으로 “인공지능과 프라이버시”라는 주제로 강연한다.


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박차진 CCO(Chief Culture Design Officer) / Co-Founder
쥬빌리웍스 ( JUBILEE WORKS, Inc)

성균관대 전자공학과 졸업(1997)
도쿄대 대학원 환경경제학 연구생 (일본, 2000)
eSAMSUNG Japan, GameOn, CJ Internet Japan (전 대표이사),
KAKAO JAPAN (전 
대표이사)
쥬빌리웍스 공동창업. 

강연주제: 인공지능이 디자인하는 라이프스타일
(7월 10일 화요일 14:40 – 15:20, 코엑스 401호)

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강연소개
어제의 선택이 오늘을 만들었고, 내일 무엇을 할지는 오늘의 선택인데, 우리는 너무나 많은 경우의 수를 놓고 고민하게 됩니다.
일상을 기록하고, 공유하는 “TimeTree”는 유저의 일정정보(행동정보)을 기반으로 “유저 선택의 방대한 Contextual data”를 자동으로 수집하는 서비스 구조를 가지고 있습니다. 이 데이터에는 언제, 어디서, 누구와, 무엇을 했는지를 담고 있고, 언제, 어디서, 누구와, 무엇을 할 것인지가 담겨 있습니다.
“TimeTree”는 유저의 과거와 미래에 어떻게 관계되어 있는지, 여기에 어떻게 관여하고자 하는지를 서비스적 관점과 인공지능적 관점에서 소개드리고자 합니다.


Kyung Yang Park

박경양 대표
하렉스 인포텍

박경양 하렉스인포텍 대표는 1983년 육사를 졸업하고 1989년 미국 알라바마대에서 ‘인공지능 및 마케팅조사’로 MBA를 취득하고 육사 경영학 교수를 역임하다 1993년 ㈜하렉스를 창업하고 1994년부터 사용자 인간중심의 결제혁신을 위해 노력하였으며 2000년 모바일카드서비스 회사 ㈜하렉스인포텍을 창업하였다. 하렉스인포텍 UBpay(당시 MoCa)는 2013년 미국 하버드대에서 열린 ‘The Innovation Project 2013’에서 페이팔, 아멕스, 스퀘어 등 전세계 지불결제 기업 772개사가 치열한 경쟁을 펼친 가운데 세계최초의 혁명적인 사용자중심결제 모델의 ‘페이먼트 3.0 플랫폼’으로 Best Technology부문 Gold Medal을 수상하였다. 박경양 대표는 2014년 세계경제포럼의 Disruptive Innovation in Financial Services 워크숍에 초청을 받았으며 2016년 샌호세 주립대학에서 열린 개방형 혁신 학회에서 글로벌 개방형 혁신 모델의 최고상을 수상하였다. 저서로 ‘경영관리론’이 있으며, ‘인간의 기본욕구 충족에 대한 경제성장과 공공지출의 효과’, ‘사람의 영혼의 행복을 위한 Payment 3.0 시대를 열며: Innovation In Payments by Breaking Rules’의 논문을 발표하였다.

강연 주제: 사용자(사람중심 공유 플랫폼의 필요성과 원리
(7월 10일 화요일 16:25 – 17:05, 코엑스 401호)

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김소형 박사
스탠포드대

김소형 박사는 스탠포드대학에서 FoddInno 랩을 이끌고 있다. 음식의 미래, 커넥티드 키친, 커넥티드 레스토랑을 연구하고 있다. 그녀의 인간-음식 상호작용 모형은 스탠포드가 매년 주최하는 FoodInno 국제 컨퍼런스를 시작하는데에 영감을 주었다. 그녀는 UC버클리에서 박사 학위를 받았다. 고려대 학부와 KAIST, 영국 London School of Economics (LSE), 스탠포드 대학에서 석사를 받았다.

강연주제: Future of Food: A Silicon Valley Perspective (음식의 미래: 실리콘 밸리 관점)
(7월 10일 화요일 17:10 – 17:50, 코엑스 401호)

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강연소개

이 강연에서, 김소형 박사는 음식 창의성에 대한 개념과 이를 인간-음식 상호작용의 프레임워크라는 관점에서 설명한다. 그녀는 음식 창의성이 실리콘밸리의 첨단 기술과 결합하여 어떻게 음식 혁신으로 확장되는지 설명하면서, 음식과 부엌, 그리고 레스토랑의 미래에 대한 그녀의 비전을 강연한다.


이병욱 대표

이병욱
“비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술”의 저자
CRAS 금융경제 연구소 대표

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한국과학기술원(KAIST) 전산학과 계산이론 연구실에서 학사 및 석사 학위를 취득했다. 공학을 전공한 금융 전문가로서 ‘최초’라는 수식어가 따라다닌다. LG전자 연구원 시절 미국 Microsoft 본사에서 세계 최초의 핸드헬드-PCHandheld-PC 개발에 참여하며 최초의 한글 Windows CE 1.0과 2.0을 공동 개발했다. 1999년에는 국내 최초로 전 보험사 자동차 보험료의 실시간 비교 서비스를 제공하는 ㈜보험넷을 창업해 업계에 큰 반향을 불러일으켰다. 이후 삼성생명을 비롯한 생명 보험사와 손해 보험사에서 마케팅 및 영업 분야의 팀장, CMO(마케팅 총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무)로서 혁신적인 상품과 서비스를 개발하고 총괄했다. 세계 최초로 파생 상품 ELS를 기초자산으로 하는 변액 보험을 개발해 단일 보험 상품으로 5,000억 원 이상 판매되는 돌풍을 일으켰고, 국내 최초의 사용자 맞춤형 정기보험 상품을 개발했으며, 매일 분산 투자하는 일 분산 투자daily averaging 변액 보험을 세계 최초로 개발해 상품 판매 독점권을 획득했다. 최근에는 머신 러닝 기반의 인공지능 금융 분석과 블록체인 기반의 금융솔루션과 관련하여 다양한 활동을 하고 있다.

강연주제: 블록체인 Tutorial
(7월 10일 화요일 10:00 – 18:00, 코엑스 301호)

“블록체인에 대한 제대로 된 종합적인 이해가 필요하다. 블록체인은 기술은 물론 그 생태계까지 모두 이해 해야만 비로소 제대로 된 시각으로 바라볼 수 있다.” 블록체인은 만능이 아니다. 모든 기술이 그렇듯 블록체인도 장점이 있지만 단점도 많이 있다. 블록체인을 근본적으로 이해하지 못하면, 어디에 활용할 수 있는지 제대로 파악할 수 없다.
본 워크샵은 블록체인의 기초개념 및 원리는 물론 세부기술에 대해서도 상세히 알아본다. 또 비트코인 블록체인과 이더리움 블록체인의 차이점에 대해서도 상세히 살펴본다. 본 튜토리얼은 블록체인 그 자체 기술을 완전히 해부하여 설명해 주는 거의 유일한 과정이다. 이를 통해, 블록체인의 효용과 한계를 명확히 이해하여 현업에서 블록체인의 적용을 위해 무엇을 살펴야 할 것인지 또 어떻게 설계해야 할 것인지 제대로 이해할 수 있게 된다.


김진호

김진호 연구원
후마니타스 빅데이터 연구센터

강의 경력
Deep Learning Short Course, SmartConnected.World, 2017
Hands-on Lecture, Reinforcement Learning with Python, SmartConnected.World, 2016
손에 잡히는 인공지능 : 연필과 오픈 소스로 익히는 인공지능, Makewith, 2017
An Introduction to Deep Learning #1, #2, SNS Open Seminar, 2016, 2017
C, Python and Deep Learning, 경희대학교 빅리더 4기, 2016

강연 주제: 강화학습 워크샵
(7월 10일 화요일 10:00 – 18:00, 코엑스 307호)

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“컴퓨터가 실험을 통해 프로그래머가 가르칠 수 없는 것을 스스로 알아낸다.”

이세돌과의 대국을 치룬 알파고의 핵심 기술 중 하나인 강화학습은 ‘MIT 테크놀로지 리뷰’에서 10대 혁신기술로 선정되었다. 강화학습의 개념은 100여년 전, 심리학자인 Edward Throndike에 의해 처음으로 문서에 등장하였으며, 1951년 Marvin Minsky의 몇 개의 튜브, 모터로 구성된 SNARC를 통해 구현되었다. 그 후, 수 십년을 잊혀진채로 있었던 강화학습은 왜 지금에 와서 다시 주목을 받고 있을까? 본 워크샵에서는 비즈니스 문제 적용의 관점에서 이론, 실습 그리고 예제를 통해 강화학습에 대해 깊이 알아보고자 한다. 강화학습은 왜 다시 주목을 받기 시작하였는지, 그리고 강화학습의 실무 적용 가능성 및 적용 사례에 대해 다루어 보고자 한다.


황보유정

황보유정
후마니타스 빅데이터 연구센터

– 강의 경력
손에 잡히는 인공지능 : 연필과 오픈 소스로 익히는 인공지능, Makewith, 2017
– 주요 연구 경력 및 프로젝트
앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능간의 최적 운용 시스템 제안: 투자회사를 중심으로, 한국지능정보시스템학회 추계 학술대회, 2017
기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현, 한국지능정보시스템학회 춘계 학술대회, 2017
W*: 인공지능 기반의 고객 대응 챗봇 구현, H사, 수행중, 2018
신한금융지주 인공지능 전략 컨설팅, 신한금융지주, 2017

권준우

권준우 연구원
후마니타스 빅데이터 연구센터

– 강의 경력
An Introduction to C++ #2, SNS Open Seminar, 2017
– 주요 연구 경력 및 프로젝트
인공지능 주요 연구 주제에 대한 리뷰. 한국IT서비스학회 춘계 학술대회, 2017
인공지능 가전 기반의 데이터 사업모델 연구 및 발굴, L전자, 수행중, 2018
IoT와 AI 기반의 동영상 광고 큐레이션 시스템, 과학기술정보통신부, 수행중, 2017, 2018

강연 주제: 딥러닝 워크샵
(7월 10일 화요일 10:00 – 18:00, 코엑스 308A호)

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“공상과학을하지말고현실에유용한, 도움을주는AI를해야한다.”
AlexNet의발표이후딥러닝은급속도로발전을거듭해왔다. 그에걸맞게다양한알고리즘들이발표되고, 다양한분야에적용을시도하고있다. 이러한딥러닝을실험실밖으로꺼내, 현실세계의문제에적용하기위해서는알고리즘에대한이해와함께, 실제적용사례를함께살펴볼필요가있다. 본워크샵에서는딥러닝에대한기초개념및구현, 그리고각알고리즘에대한성공사례를함께살펴본다. 이를통해, 실제문제를해결하기위한자료의전처리, 이미지변환, 구조, 학습기법등에대한소개를통해현실에유용한, 도움을주는딥러닝을소개하고자한다.


김후곤 소장

김후곤 연구소장 / 공학박사
(주) 벤플

한국과학기술원(KAIST) 경영과학과 정보통신 연구실에서 석사 및 박사 학위를 취득했다. 경성대학교 교수로서 경영정보, 데이터베이스, 웹프로그래밍 등을 강의 해 오고 있으며, 최근에는 빅데이터 및 인공지능과 관련된 연구에 집중하고 있다. 2000년대에는 주로 KT, LG U+ 등과 통신 관련 프로젝트들을 수행하였고, 최근에는 온실가스 및 공공데이터를 이용한 빅데이터 및 알고리즘 개발 등을 집중적으로 연구하고 있다. Markdown 문서를 누구나 쉽게 만들수 있는 mdhub.io를 운용하고 있으며, Python을 이용한 웹서버 개발, 빅데이터 및 머시러닝 알고리즘 개발, 고객 기반 빅데이터 처리 프레임웍 개발, 공공데이터를 이용한 다양한 문제해결 방안, NoSQL(mongoDB 등)을 이용한 다양한 빅데이터 처리 방안 등에 대한 자문 및 프로젝트 들을 수행하고 있다.

강연주제: Python 실무 워크샵
(7월 10일 화요일 10:00 – 18:00, 코엑스 308B호)

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빅데이터 및 머신러닝 관련 프로젝트를 수행하기 위해서는 다양한 프로그래밍 언어, 수리적 기초, 데이터베이스 등을 이해하여야 한다. 현재 빅데이터 및 머신러닝 분야들은 대부분 오픈소스를 기반으로 하고 있는데, 아주 많은 프로젝트들이 Python 기반으로 이루지고 있다. 본 워크샵은 Python을 이용한 빅데이터 및 머신러닝 개발 실무자를 위한 다양한 개발 실전을 익히는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 기초통계 및 시각화를 이용한 EDA(Exploratory Data Analysis), feature engineering, 머신러닝 등의 최신동향을 살펴보고, 동시에 실습을 통한 실무 적용 능력을 키우기로 한다. 실습은 Jupyter notebook을 이용하여 직접 실행을 하게 되며, 이를 통해 기본적인 Python 패키지인 pandas, numpy 등의 이용법, kagglge.com을 이용한 다양한 머신러닝 기법 습득, keras를 이용한 머신러닝 적용, decision tree 및 다양한 변형 tree 적용 등도 같이 다루게 된다. 또한 국내에서 실제 빅데이터 및 머신러닝을 적용하기 위해서 필요한 공공데이터들을 알아보고, 이를 Python으로 다루는 방법들도 실습을 하게 된다.