딥러닝 워크샵

참가 등록

일 시 : 2018년 7월 10일 (화) 10:00 ~ 18:00
장 소 : COEX, 세미나룸 308A호
등 록 비 : (중식 포함) 사전 등록 12만원 / 현장 등록 15만원

“공상과학을하지말고현실에유용한, 도움을주는AI를해야한다.”
AlexNet의발표이후딥러닝은급속도로발전을거듭해왔다. 그에걸맞게다양한알고리즘들이발표되고, 다양한분야에적용을시도하고있다. 이러한딥러닝을실험실밖으로꺼내, 현실세계의문제에적용하기위해서는알고리즘에대한이해와함께, 실제적용사례를함께살펴볼필요가있다. 본워크샵에서는딥러닝에대한기초개념및구현, 그리고각알고리즘에대한성공사례를함께살펴본다. 이를통해, 실제문제를해결하기위한자료의전처리, 이미지변환, 구조, 학습기법등에대한소개를통해현실에유용한, 도움을주는딥러닝을소개하고자한다.

연사 소개

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황보유정 (후마니타스 빅데이터 연구센터 연구원)

– 강의 경력
손에 잡히는 인공지능 : 연필과 오픈 소스로 익히는 인공지능, Makewith, 2017
– 주요 연구 경력 및 프로젝트
앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능간의 최적 운용 시스템 제안: 투자회사를 중심으로, 한국지능정보시스템학회 추계 학술대회, 2017
기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현, 한국지능정보시스템학회 춘계 학술대회, 2017
W*: 인공지능 기반의 고객 대응 챗봇 구현, H사, 수행중, 2018
신한금융지주 인공지능 전략 컨설팅, 신한금융지주, 2017

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권준우 (후마니타스 빅데이터 연구센터 연구원)

– 강의 경력
An Introduction to C++ #2, SNS Open Seminar, 2017
– 주요 연구 경력 및 프로젝트
인공지능 주요 연구 주제에 대한 리뷰. 한국IT서비스학회 춘계 학술대회, 2017
인공지능 가전 기반의 데이터 사업모델 연구 및 발굴, L전자, 수행중, 2018
IoT와 AI 기반의 동영상 광고 큐레이션 시스템, 과학기술정보통신부, 수행중, 2017, 2018

시간 내용
 10:00 – 10:50 Session 1. 딥러닝이란 무엇인가? 기초부터 파헤치기

  • 딥러닝, Deep Neural Network (DNN) 이란 무엇인가?
  • Delta Rule로 시작하는 딥러닝 기초, Perceptron
  • 오류역 전파(Backpropagation), 딥러닝의 학습 방법
 11:00 –11:50 Session 2. 딥러닝 적용사례, Convolution Neural Network (CNN)

  • DNN과 CNN의 차이는 무엇일까? Convolution에 대한 이해
  • CNN 사례1. 스탠포드 대학병원 – 피부암 분류
  • CNN 사례2. 서울 아산병원 – 피부암 분류
  • CNN 사례3. 서울 아산병원 – 골연령 파악
12:00 – 13:30 점심
13:30 – 14:20 Session 3. Monte Carlo Policy Evaluation, Q-Learning

  • CNN으로 풀어보는 아마존 위성 사진에서 사람의 흔적 찾기
  • 사진 이미지를 어떻게 CNN의 입력값으로 변환할까?
  • Open CV를 이용한 이미지 추출 및 전처리
  • TensorFlow와 OpenCV 연동하여 연산하기
14:30 – 15:20 Session 4. CNN을 활용한 문제 해결 2, Transfer Learning을 통한 실전 분석

  • 간단한 CNN으로 데이터 분석해보기
  • F1-Score를 좀 더 높이려면 어떤 시도를 해야할까?
  • VGG-16 활용하기, 더 나은 결과를 위한 시도 Transfer Learning
15:30 – 16:20 Session 5. 딥러닝적용사례, Recurrent Neural Network (RNN)

  • 순서가 있는 데이터 분석하기, RNN, LSTM, GRU
  • RNN 사례1. 넷플릭스 – 사용자의 기록을 기반으로 추천하기
  • RNN 사례2. 구글 – 번역기는 어떻게 동작할까?
16:20 – 17:30

 Session 6. RNN을 활용한 문제 해결, 감성 분석

  • RNN 사례1. 넷플릭스 구현하기
  • RNN, LSTM, GRU를 활용한 감성 분석 구현하기
17:40 –18:00   자유토론 및 Q&A
● 유의사항
  • 본 워크샵은 파이선 코드 실습과 함께 진행되오니, 노트북을 지참하시기 바랍니다.
  • 본 워크샵은 딥러닝, 파이선(TensorFlow)에 대한 기초적인 내용을 이해하고 오시면 효율적인 참여가 가능합니다.
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● 문의처
E-mail : hwangbo@khu.ac.kr, jwkwon@khu.ac.kr
Tel: 02-961-0490