튜토리얼 연사 소개

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Registration Info

정선우
선린 인터넷고교 학생

제목: Unity 활용 VR Game 컨텐트 개발


하태진
VirNect 대표

제목: 스스로 해보는 VR


형용준
Makewith 대표

제목: 지속가능경제의 대안:  Maker Movement


조혜인
Makewith

제목: 마이크로 CO2 측정기와 탁상용 닉시 시계 만들기


장용식

한신대 교수 

현재 한신대학교 글로벌협력대학 e-비즈니스학과 교수로 재직 중이다. POSCO ICT에서 MIS 연구개발 경험이 있으며, 서강대, POSTECH을 거쳐 KAIST에서 경영공학으로 박사학위를 받았다. 주요 관심분야는 지능형 IT융합시스템과 의사결정모델링 분야이며, 사물인터넷과 데이터분석은 그 활용의 주요 대상이다. 국내외 다수 학술논문을 발표했으며, 전자상거래와 웹/안드로이드 개발에 관한 다수 저서를 공동으로 집필하였다.

제목: 아두이노  활용 스마트 커넥티드 제품 만들기 

4차 산업혁명의 시대에 즈음하여 기술 간의 융합이 주요 이슈가 되고 있는 가운데, 사물인터넷에 대한 관심도 고조되고 있다. 사물인터넷의 원리를 잘 이해하는 것은 사물인터넷 응용의 첫걸음이라 할 수 있다. 아두이노는 사용하기 쉬운 H/W와 S/W 기반의 오픈 소스 전자장치 플랫폼으로, 사물인터넷을 쉽게 구현할 수 있는 대표적인 개발환경이며, 소프트웨어 중심 사회를 지향하는 우리나라에서 창의력과 코딩 교육의 주요 도구로 활용될 수도 있다.

본 튜토리얼은 사물인터넷에 관심 있는 전문 지식이 없는 초보자가 혼자서 아두이노를 시작할 수 있도록 스터디 방향을 제시하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 사물인터넷 응용 현황, 아두이노 이해, 아두이노 개발 환경, 아두이노 기초 예제를 통한 운영 환경, 센서와 액추에이터의 활용 원리, 아두이노 간 시리얼 통신 원리, 아두이노-안드로이드 간 블루투스 통신에 대해 소개한다. 또한, 간단한 아두이노 모듈을 이용한 아이디어로 구현된 다양한 IoT 프로토타입을 살펴본다. 이 튜토리얼을 통하여 초보자는 아두이노를 다루는데 자신감을 가지고 IoT에 더 가까이 다가갈 수 있을 것이다.


김규호 교수.jpg

김규호
서강대학교 교수

김규호교수는 NCsoft USA, NHN 한게임과, 삼성전자 Media Solution Center (MSC)를 거치면서 인터넷 초창기 세대로서 게임중심의 인터넷 서비스 업계에서 20년 이상 다양한 경험을 하였다. 2010년 부터는 KAIST의 앱센터의 스타트업위켄드 참여를 계기로 스타트업 커뮤니티에 큰 관심을 가지고 여러 활동에 참여하고있고, 2015년1월에 Do IT Yourself 프로젝트로서 slideshare를 통해 공유한 “밸브의 신” 이라는 애칭의 프로젝트(http://www.slideshare.net/KyuhoKim/20150122-valve-god)가 많은 사람들의 흥미를 끌게되면서 연결(connectedness)을 추구하는 메이커로서 활동하는 계기가 되었고, 계속해서 실천적, 실용주의적 IoT, 메이킹 기술에 큰 관심을 가지고 메이킹 활동을 하고 있다. 현재는 서강대학교의 소프트웨어 중심대학에서 산학협력 역할을 맡아서 컴퓨터 전공자들의 실무적인 역량과 경험제고를 위한 노력 및 비전공 학생들 및 초중고 학생을 위한 Computational Thinking 교육에 큰 관심을 가지고 있다.

제목: 눈에 안보이는 집안의 환경을 다루는 DIY IoT 프로젝트


안명호
DeepNumbers 대표

제목: 알고리즘 트레이딩 시스템 개요


신경식
이화여자대학교 교수

제목: 지도 학습을 사용한 머신 인텔리전스 구축


김진호
후마니타스 빅데이터 연구센터 & 세렌디피티 사이언스 Lab

제목: 파이썬을 활용한 강화학습의 기초 학습


한재윤
후마니타스 빅데이터 연구센터 & 세렌디피티 사이언스 Lab

제목: 파이썬을 활용한 강화학습의 기초 학습


남윤재
경희대학교 교수

제목: 소셜네트워크분석 – 기본개념과 UCINET 활용


전용준
리비전 컨설팅 대표

전용준 대표는 현재 리비젼컨설팅 대표이며 데이터 분석 분야 전문 컨설턴트이다. 유통, 신용카드, 통신, 제조 등 다양한 산업분야의 컨설팅 프로젝트에 참여해왔다. CRM, 빅데이터, 예측분석과 머신러닝을 활용한 고급 모델링 등에 관해 강연과 저술 활동을 하고 있다.

제목: R을 이용한 시각적 데이터 분석


최석재
경희대학교 교수

최석재 교수는 현재 경희대학교 후마니타스 빅데이터 연구센터 학술연구교수로 재직 중이다. 고려대학교 국어국문학과에서 국어학으로 학사, 석사, 박사 학위를 취득하였고, 미국 Carnegie Mellon Univ. Language Technologies Institute 객원연구원, 중국 연변과학기술대학 언어공학연구소 실장, 성신여자대학교 국어국문학과 초빙교수 등을 거쳤다. 한국어 정보를 전산화하는 방안과 비정형 빅데이터의 분석에 관심이 있다.

제목: RHINO를 이용한 빅데이터 분석 방법

비정형 텍스트 데이터를 분석할 때 첫 번째 해결해야 되는 과정은 형태소 분석이다. 텍스트는 같은 의미를 갖는 단어가 다양한 변화형을 갖기 때문에 표현형 그대로를 분석할 수 없다. 따라서 같은 의미를 갖는 단위는 서로 묶일 수 있도록 잘게 쪼개져야 하는데 이 단위가 형태소이다.특히 한국어는 교착어로서 형태소 분리가 어려우며, 단음절 형태소도 많아 정교한 형태소 분석기가 필요하다.
본 튜토리얼에서는 맥락을 참조해가며 대용량 파일을 분석할 수 있는 형태소 분석기 RHINO의 사용방법을 다룬다.


김태경
수원대학교 교수

김태경 박사는 수원대학교 경상대학의 조교수로서울대학교에서 MIS 전공으로 박사학위를 받았다. 그의 연구는 Information Systems Research, International Journal of Information Management, Asian Case Research Journal and Asian Pacific Journal of Information Systems에 등재된 바 있다. 김태경 박사는 삶의 질적 향상을 위한 정보 시스템 활용에 많은 관심을 둔다. 최근, 푸드 시스템, 라이프-스타일을 위한 인터넷 커뮤니티 활용, 작업현장에서의 안전과 오해를 줄이기 위한 커뮤니케이션 설계를 연구하고 있다.

강연 제목: R을 이용한 데이터 수집

R은 데이터 분석에 특화된 프로그래밍 언어다. 손쉬운 사용과 직관적인 코딩은 R의 큰 강점이다. 최근 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 웹에서 구하기 쉬운 데이터를 분석하려는 연구자들이 늘고 있다. R의 웹하비스팅(Web Harvesting) 도구들을 이들을 도울 수 있는 최적의 환경을 제공한다. 본 튜토리얼은 R 커뮤니티에서 무료로 제공하는 여러 패키지들을 모아 보다 손쉽게 웹하비스팅을 할 수 있는 단계별(step-by-step) 경험을 제공하기 위해 마련되었다.


육순형
경희대학교 교수

강연 제목: 관계성의 과학: 세포에서 사회까지

생물계에서 사회계까지 다양한 네트워크 및 관련 문제들을 간단하게 소개하고, 실제 네트워크를 구현하기 귀한 data 구조, 인터넷에서 데이터를 구하는 방법 등을 간단하게 소개 한다.